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建议你不要过度集中,好的投资都是以组合取胜

浩然斯坦 莫书房
2024-09-21

一个股与组合

最近我在牵头翻译一本英文书,因为投资类词汇比较多,我常常会纠结于每个英文词汇翻译的准不准确,遇到不认识的单词就查词典,找例句。等按照自认准确的方法翻译过来,发现整个句子或段落显得佶屈聱牙,晦涩难懂。而当我跳出对单个词汇含义的纠结,先弄清楚段落的大框架,句子到底要讲什么,然后进行适当的展开和糅合,全篇文章的翻译会显得更加流畅,也更加容易理解。

很多时候,细枝末节的部分特别容易让人沉迷,而让人忘了更高的层面上的一些问题,而那才是更大的问题。

投资上也是这样。

很多非常聪明的投资者,在个股的分析上非常深入,能抓住每一个细节,能跟踪每周的企业消息,对产业政策、行业发展、管理层、产品规划、库存状况等等信息无比熟捻,但是,在如何构成一个投资组合上却不那么明智,例如,给单只个股的仓位太高。

其实,取得优秀的投资回报,不仅仅是你如何分析企业、挑选股票的问题,更重要的是你如何构建投资组合。

投资中通过适当分散和集中,构建一个比较理想的投资组合,是大家熟悉、了解但最容易忘记的投资基本原则。

很多人刚开始还知道要分散投资,但赚得多了,自信心强了,就高度集中了,40%仓位不过瘾,一定要把握机会、加仓到60%。或者亏得多了,想快速翻本,就过度集中投资了。原来是30%的仓位,等股价跌了50%,就把这只股票的仓位加到80%,这样它只需要再涨20%就回本了。还有投资者往往觉得我的钱少,分散投资麻烦,赚钱慢,单吊一只吧。

结果,这些措施很容易让投资者亏得更多,亏得更快,或者承受不住剧烈的波动被甩下车。如果这个过程还涉及到杠杆,那就更加不妙了。

受锚定效应、损失厌恶、过度自信等心理的影响,知道分散投资的人多,但做到它的人少,长期坚持分散投资的人更少。

我们常常批判基金行业,在不合理的评价体系之下,基金经理戴着镣铐跳舞,短视、喜欢抱团,聪明的投资者不屑于投资基金。但基金有个巨大的优势,监管部门制定的条条框框强制要求下,基金必须分散投资,例如公募基金单只个股的持仓上限不得超过10%。正是这种机械的分散投资要求,让大多数基金公司活得比个人投资者久,也活得更好。

二何谓分散和集中?

这里先要厘清一下概念,分散、集中、过度分散、过度集中,分别指的是什么?

1分散

巴菲特说:“多元化对于无知起到了很好的保护作用。如果你希望确保做得不比大盘更糟,你应该拥有整个市场。这个想法没什么错,对于一些不知道如何分析企业的人而言,这是一种极为合适的方法。”

有些投资者知识有限,也不太了解如何给一个企业估值,在很多情况下,多持有些股票对这些人起到了保护作用。但是这种保护是有代价的,代价就是只能得到平均的结果、平庸的收益。

从1988年到1997年这十年,伯克希尔的总收益是10.3倍,复合收益率是26.3%,前三只个股占了总仓位的80%。

如果巴菲特没有集中投资,而是将自己的仓位每年平均分配到每只股票上,结果会怎样呢?

假设巴菲特持有1988伯克希尔年报上罗列的50只股票,从1988年到1997年,所有的股票都占2%的比重,其结果是这十年的收益率仅仅比大盘高出1.2个百分点。

2集中

巴菲特认为,传统的多元化方法大大增加了你投资不甚了解的对象的机会。那些集中投资在了解的优秀企业上的投资者会做得更好,因为他们专注于为数不多的几家公司。如果你拥有的是最好的企业,它有最小的财务风险、最佳的长期前景,那么,有什么必要将你的资金投给排在第20名的企业,而不是投给最好的企业呢?

巴菲特这样建议个人投资者,投资5~10家就够了。

历史上最伟大的经济学家,同时也是投资大师的凯恩斯,也有类似看法。1934年,凯恩斯在一封写给商务助理的信中写道:“通过广撒网的形式,投资于那些自己知之甚少、不具备特别信心的公司,从而降低风险的想法是错误的……每个人的知识和经历都是非常有限的,就我而言,在任何特定的时间段里,我很少敢于充满信心地说自己非常熟悉的公司超过两三家。”

巴菲特曾经说:“我的方法15%来自费雪,85%来自格雷厄姆。”费雪是如何看待这个问题的?费雪将投资组合里的股票控制在10只以下,其中3~4只常常占有75%的仓位。

综合大师们的论述,普通投资者持股数量控制在3-10只比较合适。

以上是持股数量,在仓位上呢?

我们来看看巴神的实践,巴菲特给单只个股的最大仓位是40%

研究过巴菲特的人都知道,他在投资可口可乐上获得的巨大成功。1988年,当巴菲特开始购买该股时,可口可乐占伯克希尔仓位的20.7%。从1991年到1997年,可口可乐的仓位占比从34.2%提升到43%。从1988年到1997年,可口可乐在这10年间平均回报为34.7%,而同时期的大盘是18.8%。重仓持有可口可乐给巴菲特带来了巨额回报。

表1 伯克希尔-哈撒韦1988年普通股投资组合

表2 伯克希尔-哈撒韦1989年普通股投资组合

表3 伯克希尔-哈撒韦1990年普通股投资组合

表4 伯克希尔-哈撒韦1991年普通股投资组合

从上面几年的数据我们可以看出,巴菲特给美国广播公司和可口可乐的仓位上限是40%,而且严格遵守,1991年突破40%是因为可口可乐公司股价的上涨,巴菲特在这期间并没有买入。

1963年,巴菲特在购买美国运通股时,买入的仓位也是40%。

由于提诺·德·安吉列牌色拉油丑闻,美国运通公司的股价从65美元直落到35美元。当时人们认为运通公司对成百万伪造仓储发票负有责任。巴菲特经过深入研究得出结论:尽管它在色拉油事件上栽了跟头,美国运通的经济特许权依然完好无损。这是一家拥有定价权的公司,它在信用卡行业内居于支配地位,未来也将继续保持这种地位。巴菲特将公司净资产的40%共计1300万美元投在了这支股票上,在此后两年的时间内,运通股票连翻三番,巴菲特为公司赢得了巨额利润。

21世纪后,巴菲特投资苹果公司最高仓位依然是40%。

也就是说,巴菲特会在高概率事件上下重注,他给这个重注的上限是40%。

唐朝老师将适度分散总结为这样一句话:“三五个行业、七八家公司、40%个股仓位上限、60%的行业仓位上限。”

综上,我给出我对分散和集中的定义:

在数量中,把持仓超过10家公司的都叫作过度分散,少于三家行业或七家公司的叫作过度集中。

在仓位上,把最高仓位不超过10%的称为过度分散, 高于40%个股仓位上限、60%的行业仓位上限的,称为过度集中。

过度分散,后果是收益平庸;过度集中,意味着抗风险能力差。

在这中间,叫做“适度分散”也好,叫做“适度集中”也罢,是语言的不同表述,但本质上是同一个意思。

三普通投资者不具备应对过度集中的能力

可能正是因为投资组合上谨慎,在合伙人时期,巴菲特从没有一年跑输市场,而其他价值投资的大师,尽管他们也都具有出类拔萃的投资能力、结果上也很成功,但他们都曾面临过短期表现不佳、连续跑输市场的阶段。

表5 投资大师业绩跑输大盘的年份数

表6 投资大师业绩连续跑输大盘的年份数

很多人觉得,好机会很难碰到,很多大师给单只个股的仓位远超40%,大师能这么干,我也能干。当有巨大的胜算时,你的确应该下大注,过度集中不是不行,但对投资者的能力要求比较高,对波动的承受能力要求更高。如果你有足够的分析能力,你或许可以预测出这家公司的未来,但是你无法准确知道这种情况何时会发生,而一旦你过度集中,你需要考虑自己是否有对等的面对波动的能力。

芒格长期只持有3只股票,但他不建议普通投资者轻易模仿。

芒格说:“我知道我的心理强大到可以承受得起这些波动,因为我是被自信能够应对波动的人抚养长大的,所以,我是实施我这套方法的理想人选。”

如表5和表6显示的,即使是能力强如查理·芒格,也无法避免集中投资道路上的剧烈颠簸。在14年的投资管理过程中,芒格36%的时间跑输市场。从1972年到1974年,芒格遭遇了一连串的坏运气,连续三年浮亏,他落后于大盘37个百分点。

换位思考下,投资能力、心理强韧度远不如芒格的你我,是否能扛得住?

再举个例子,鲁安的红杉基金有37%的时间跑输大盘。鲁安说:“连续数年,我们经常是倒数第一。我们选择在20世纪70年代中期开始红杉的事业简直是瞎了眼,以至于连续4年都跑输标准普尔500指数,备受煎熬。”

到了1974年,红杉基金跑输市场已经达到了的36个百分点。鲁安说:“我们躲在办公桌下面,不敢接电话,我们也想知道暴风雨能否过去。”

虽然最终暴风雨终于过去了,到了1976年年底,以五年半为期,红杉基金领先市场50%。到了1978年,红杉基金累计回报率为220%,而同期标准普尔500指数仅为60%,但这中间的剧烈波动也差点让鲁安熬不住,你确定你可以?

我觉得普通投资者是很难扛得住的,即使你具备芒格、鲁安的投资能力,但大师们的心理强韧度是你不可能具备的。

四概率

芒格说:“我们的投资方法,与你打桥牌的方式是一样的:都是在估算真正的概率。”

说到底,投资组合也是如桥牌一样的概率游戏。

一只猫生出一只小鸟的概率有多大?答案是:零。

明早太阳升起的概率有多大?这是确定会发生的事,其概率为1。

所有那些我们既不完全肯定也不完全否定的事件,它们的概率就在0到1之间,决定这个概率到底处于什么位置就是概率论所要做的全部事情。

这里要提一下凯利公式,它是基于这样一种原理:如果你知道成功的概率,你就将你的部分资金押上,以得到最佳增长率。它的表述公式如下:2p-1=x在这个公式中,2倍的获胜概率减去1等于一个人应该押上的资金比例。例如,如果击败庄家的概率为55%,你应该押上10%的资金以使自己的胜利最大化。当概率为70%时,押40%的资金。如果你有100%的把握获胜,该模式就会显示你应该投入全部的资金。

当优势明显时,凯利公式推荐的赌注也越来越大,然而优势明显不等于必胜,因此,使用凯利公式的宿命可能导致赌徒总是在更大的基数上遭遇失败,从而输得很惨。

小概率不等于不存在,大概率不等于必然,均值不等于现实。凯利公式确实可以保证永远不会输光,但小概率事件一旦出现后,危害性是非常突出的。比如,可能4次赌局输掉87%以上的资金,9次赌局输掉99%以上的资金。

基于此,有学者提出凯利减半策略配置资金,即按照凯利公式计算结果减半执行——公式算出来应该下注20%,实际下注10%。

从这个算法来说,如果你确信有90%的概率获得某家公司的投资成功,那你最多只应该买到40%的仓位(2*0.9-1)/2=0.4。即使你确认这笔投资有100%的成功概率,你最多给它的仓位占比不应超过50%。

在个股上你确认你有100%的成功概率?投资上没有100%,别忘了长期资本遇到的十个西格玛事件。如果有人真能100%确认,要么他是全知全能的上帝,要么是疯子或者傻子,当然,后者的可能性更大。

五适度分散是给投资者的保险

投资上,一个常见的心理偏误是过度自信。

你可能会怀疑这个结论,觉得自己很理性,怎么会过度自信?但在下结论之前,你不妨扪心自问下面这3个问题:

我的开车技术是不是比一般人更好一点?我的工作能力会不会比一般人更强一点?我是不是比一般人更好看一点?

这是一个非常著名的心理测试,数据结果显示有70%到90%的人都对这3个问题给出了“是”的答案:学校中,有80%以上的学生觉得自己的学习能力比一般人强;基金行业中,有70%以上的基金经理觉得自己的水平比行业的平均水平要高;90%以上的女性认为自己比一般人好看得多。

这些测试结果反映了人们具有一种过度的乐观倾向,尤其是过度高估自己。

所以请谨记,投资上你也一定会过度自信,会因此犯错。即便是巴菲特、芒格都避免不了看错一些投资标的,何况我们呢?

所以不要过度集中,要小心犯错误后满盘皆输的风险。

仓位的控制,是给投资者的保险。

霍华德·马克斯做过这样的类比:“想想看,如果你有一辆车,并且你的车有保险,一年过去无事发生,你会觉得在保险上浪费了钱吗?如果你有头脑,你就必须一直有保险,但也希望你永远不需要用上它。在我看来,风险控制也是如此。”

思考是有顺序的,例如先考虑风险,之后再考虑赚多少

企业好不好是决定投资生死的问题,价格贵不贵决定了赚还是赔,而仓位是生死、盈亏的放大器。

组合层面,建立适度分散的投资组合。适度分散的投资组合可以一定程度上降低“看错”和“买贵”的风险,也可以一定程度上降低公司经营遭遇小概率坏事的风险。

无论商业洞察力多么强大,只要是人,就会有犯错的时候。单押一只股票,如果看错或者公司基本面发生了无法预期的变化,风险巨大。如果拥有5~10只,配合合理的仓位,受伤害的概率就会大幅度减小。

医药行业作为一个整体是好生意,但很难知道哪家医药公司将来的盈利能力最强,组合买入几家医药股是更合理的办法。2016年巴菲特买入航空公司股票也采用了类似的方法,同时买入美国四大航空公司。

投资中,即使每件事都是对的,意外总会时不时的冒出来。适当的分散和合理的仓位,是投资中的保险。三五个行业、七八家公司、40%个股仓位上限、60%的行业仓位上限,这些措施让我们能比较坦然地面对潜在的意外。

六 选择适合自己的投资方法

有人请教莫布森教授,他是哥伦比亚大学证券分析课程的讲习教授——就是格雷格姆曾主讲的那个课程,问他对于年轻人进入投资领域有何建议。

他说:

“我首先会建议他们弄明白经济模式,这不仅包括会计数字和财务报表,还包括企业如何运作以及与竞争对手之间的互动。其次,他们应该了解投资过程中人的角色和局限。最后,我会告诉他们应该努力工作,但不要过分努力。”

“努力工作意味着你的大脑需要一直运转,阅读尽可能多的书籍,不仅仅是金融领域的书籍,还有其他领域的书籍,构建和加固取得成功的思维模式。我说不要过分努力,我的意思是有一种趋势,认为一分耕耘一定会有一分收获,但是在与金钱打交道的投资行业里,这条规律并不奏效。现实的情况往往是,那些做出更少但更大决定的人,常常会比那些以忙碌为名、做出很多决定的人,做得好得多。”

投资,首先是一件选择大于努力的事。投资者依靠组合盈利的,不是在单只股票上压大小。如果这个大原则没把握好,一旦碰到一连串坏运气,时间一长,心态也就崩了。

芒格说:“每个人都必须从边际效用的角度来参与游戏,同时要考虑到自己的心理。”“如果亏损令你感到难过,且一些亏损是不可避免的,你就应该采取一些非常保守的投资方式,这样能救你一命。”

投资者需要评估个人的投资能力,当我们的投资能力还有限时,尽量多分散一些。对于质地非常好,确定性非常高的企业,可以适当集中,但最好不要过分集中。

投资没有新东西,几乎所有挣钱的秘籍,都是前人交过学费,血淋淋写在纸上的。剩下的问题,不过是你选择用阅读和思考去获取经验,还是选择用自己的金钱和时间去获取?


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